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在 2024 R1 中使用 LS-DYNA R15 求解器，該求解器引入一個全新的特徵模態求解器 "Fast Lanczos"，適用於大型模型的大量模態計算。 與傳統的 Lanczos 求解器相比，該求解器更準確且性能更快，對於一個電動車模型而言，Fast Lanczos 求解器計算效率約快了 8 倍。
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現在可以對纖維強化塑膠零件進行精確建模，以進行碰撞和其他模擬。透過增強的深度材料網路（ Deep Material Network, DMN）來實現這一目標，這是一種基於機器學習的方法。 新功能顯著提高了建模的準確性，支援應變率相依、拉伸/壓縮非對稱性質，重要的是包括成型模擬結果中的殘餘應力和翹曲。
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LS-DYNA R15求解器持續著重於多物理和流體結構耦合應用的精確建模，引入了眾多功能，例如：
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自適應 ISPG 法（ Incompressible Smooth Particle Galerkin）支援流體-結構耦合分析，可用於模擬汽車黏合劑捲邊製程中黏合劑的流動。
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引入移動多孔區域，以簡化複雜心臟瓣膜替換模擬中不同區域的建模。
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AIRBAG 粒子方法的新 JETLEN 功能可以更準確地建模氣囊，更好地保留方向脈衝，並最大限度地減少不切實際的粒子碰撞。
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