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隨著產品設計的複雜度不斷提升，工程團隊正面臨前所未有的挑戰——多參數耦合、跨物理場交互與高效能設計需求並存。
如何在海量設計變因中快速聚焦關鍵參數，並以數據驅動的方式加速開發決策，已成為產業的重要課題
本次實戰體驗營將以 Ansys optiSLang 為核心，深入介紹 流程整合與設計最佳化（PIDO） 的應用方法，協助工程師掌握模擬自動化與 AI 驅動設計的實務技巧。
課程將透過 流體熱管理 與 結構設計優化 兩大應用案例，實際體驗如何運用 MOP 最佳預後元模型 與 參數敏感度分析，協助工程師在短時間內達成多目標性能平衡，全面提升設計效率與決策品質。
【活動議程表】
時間：12/19 13:30-17:00
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時間
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議題大綱
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講者
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13:30 -13:50 |
報到 |
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13:50-14:00 |
開場 |
虎門科技
吳珮宸 業務副理
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14:00-14:30 |
Ansys optiSLang：智慧化最佳化流程
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optiSLang 在模擬自動化與 AI 驅動設計中的角色
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PIDO（Process Integration & Design Optimization）核心概念
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最佳預後元模型 (MOP) 與穩健性設計 (RDO)
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虎門科技
吳承澤 資深技術工程師
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14:30-15:30 |
軟體實作: 以自動化流程提升冷卻與熱管理設計效率
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自動化串聯 Fluent 流程，一鍵執行複雜模擬。
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敏感度分析與 AI 降維：快速識別關鍵 2% 設計參數
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MOP 加速: 輸出壓損與溫度均勻性的最佳平衡設計
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虎門科技
吳承澤 資深技術工程師
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15:30 -15:45 |
中場休息與技術交流 |
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15:45 -16:45 |
軟體實作: 從參數篩選到結構設計最佳化
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參數化與 DOE： 定義結構關鍵參數 (厚度、預緊力等)
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MOP 快速預測： 建立 AI 模型，即時預測應力/位移響應
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多目標最佳化：在重量、剛度與安全性間取得最佳設計平衡
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虎門科技
陳文凱 技術工程師
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16:45-17:00
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Q&A 技術交流時間
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