Materials Design - The Open Catalyst Project 發佈日期 2022-04-25
Open Catalyst Project 是 Facebook AI Research (FAIR) 和卡內基梅隆大學 (CMU) 化學工程系之間的一項合作研究，旨在開發新的機器學習方法和模型，以加速可再生能源技術的催化劑模擬過程並改進我們的預測催化劑活性的能力。
為了在短期內實現這一目標，我們需要機器學習社群參與解決催化領域的關鍵挑戰。 在本次演講中，我們將首先描述 OC20 數據集--一個包含 1.34 億個訓練點的數據集，來自 53 種元素及其二元/三元材料、各種低指數面和吸附物的約 150 萬個 DFT 弛豫，涵蓋 56 個相關的常見反應中間體 碳、氧和氮的熱和電化學反應。 然後，我們將描述我們最近對 OC20 數據集的一些模型改進，特別是 Graph Parallel（在 ICLR 2022 上發布）和 GemNet-OC（正在審查中），它們是該數據集當前最先進的。
🔸日期: 2022/4/26 (二)
太平洋夏令時間 10:00am / 北美中部時區 12:00pm / 美國東部時間 01:00pm
🔸日期: 2022/4/27 (三)
太平洋夏令時間 07:00am / 歐洲中部夏令時間 04:00pm
🔸2022/4/28 (四)
歐洲中部夏令時間 08:00am / 印度標準時間 11:30am / 原標準時間 02:00pm / 日本標準時間 03:00pm
報名網址 : The Open Catalyst Project
