【雲端運算】更有效！在Rescale 雲上進行 Ansys 分析

• Rescale 自動化在 Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud) Hpc7g 伺服器上進行 Ansys LS-DYNA 和 Ansys Fluent 模擬分析工作。

• Rescale 提供基於 Arm 架構的 HPC 求解器，提供成本效能最佳化的方案。

Rescale 正式宣佈，透過 Rescale 平台，Ansys LS-DYNA 和 Ansys Fluent 分析模擬如今可以在由 Arm 架構的 AWS Graviton 3E 提供支援的 Amazon EC2 Hpc7g 伺服器上運行。

Amazon EC2 Hpc7g 伺服器是一種新的專為緊密耦合的計算和網絡密集型高性能計算（HPC）工作負載而設計的伺服器類型，搭載自定義的 64 位 Arm 架構處理器。Arm 架構以其超高的核心數和更好的每瓦性能而聞名，能效較高，因為它使用減少指令集計算（RISC），產生較少的熱量，提供更好的散熱。

在使用 Rescale 的工作流自動化功能和用戶友好的界面運行 Ansys 模擬將有助於減少在雲中管理 HPC 時經常面臨的很多複雜性。Rescale 通過多種措施來減輕數據的安全風險，包括確保客戶隱私和數據保密性的外部認證和合規努力（如 FedRAMP，ITAR 等），數據加密以及帳戶設置和管理控制。

簡而言之，現在通過 Rescale，您可以只支付用於在 Hpc7g 伺服器上運行 Ansys LS-DYNA 和 Ansys Fluent 工作負載的基礎架構費用，同時利用雲計算資源的彈性。您專注於研究和創新，將複雜和安全的 IT 系統管理交給 Rescale。

在Arm 架構上運行 HPC 工作負載的優勢：

成本效益： Hpc7g 伺服器相較於以前一代 AWS Graviton 的伺服器，對計算密集型  HPC 工作負載提供高達 70% 的性能，並具有多3倍的價格性能比。這意味著在運行 HPC 工作負載時，Hpc7g 伺服器能夠更有效地利用資源，提供更好的性價比。

能源效率： Arm 處理器提供高效的性能和降低功耗，這導致更低的電力使用。這有助於組織減少碳足跡，促使建立更環保的計算基礎設施。透過 Arm 架構，能夠以更少的能源達到相同或更好的性能，進一步降低運營成本，同時有助於實現可持續發展的目標。

Ansys LS-DYNA 和 Ansys Fluent 的性能基準測試

為展示 AWS Graviton 3E Amazon EC2 Hpc7g 伺服器的性能，以 Ansys Fluent 和 Ansys LS-DYNA 為範例。比較對象採用上一代 AWS Graviton 2 的Amazon EC2 C6gn 伺服器。

Ansys LS-DYNA 測試（左圖）

使用 320 萬個單元的房車進行測試模型時，在 256 個核心上看到了近 40% 的迭代時間加速。雖然這些有限元代碼通常更難進行擴展，但與 C6gn 伺服器相比，我們仍然看到了 6% 的並行效率小幅增加，顯示了 Hpc7g伺服器在減少解決這些具有挑戰性問題的時間方面的能力。

Ansys Fluent 測試（右圖）

與 C6gn 實例相比，Hpc7g 實例在 2048核心上顯示出 45% 的迭代速度提升，觀察到的並行效率為75%。這表明Hpc7g實例即使在最大和最要求嚴格的緊密耦合HPC工作流程中也能高效擴展。