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1.優化電機模型匯出流程與效率圖自動化生成
✔ 更穩定的幾何模型匯出功能(Motor-CAD → Maxwell) 採用使用者自定義模型(UDM)技術(包含鐵心、永磁體與轉軸)降低網格切分問題提升模型匯出速度(特別是 3D 模型)
備註:線圈與真空物件仍採用舊版匯出技術UDM 尚未支援參數化 ✔ 強化效率圖(Efficiency Map)分析流程 支援感應馬達效率地圖分析建立查表(Look-up Tables)包含磁化與漏感、轉子電阻以及鐵損 ✔ 自動判斷穩態結果 提升分析速度 ✔ 提升資料傳輸效率 支援 Python 腳本控制支援所有馬達類型
2.大幅提升2D電磁暫態求解速度
✔ 新增1st階元素選項 求解器設定:可在3D電磁暫態分析選用1階元素可在2026 R1 的2D電磁暫態分析選用 ✔ 改善程式碼與降低運算消耗能 適用於2nd 階與 1st 階元素
3.讓 3D AC Loss 分析的繞組設定更簡單、更穩定
✔ 核心能力
支援 Solid Winding Y-Connection(Y接法) 電流總和自動為 0(無需外部電路) 支援多繞組群組設定(任意數量) 提供 Y-Connection 專用設定介面
✔ 3D 強化(版本演進)
2025R2:支援 2D 2026R1:擴展至 3D AC Loss 分析
✔ 技術價值
簡化繞組激磁設定(無需額外電路) 提升建模效率與穩定性 適用多相繞組與電力電子應用(SVPWM) 強化高頻 AC Loss 分析能力
✔ 使用限制
僅支援 Y-Connection 同一群組繞組需為相同類型(Solid / Stranded / PWM)
4.SVPWM 激力源設定與驗證更直觀
✔ 核心能力
產生一致且週期穩定的 SVPWM 電壓 支援關鍵訊號預覽(Voltage / Carrier / Comparison) 可自訂模擬時間(End Time / Preview)
✔ 技術改善(Accuracy)
SVPWM 波形維持完整週期性(避免邊界誤差) 參考電壓統一為 Phase Voltage 適用 Y / Δ(Delta)接法一致性
✔ 使用體驗(UX)
即時預覽 PWM 波形 減少設定錯誤與反覆試算提升建模效率
✔ 技術價值
提升電磁分析準確度(特別是 Loss / NVH) 更貼近實際逆變器驅動行為 適用高頻開關與電力電子應用
5.磁性元件PyETK 1.0 – Electronic Transformer Kit
✔ 核心能力
基於 PyAnsys 建立電子變壓器設計流程 支援 API + JSON 自動化建模(無需 GUI) 開源架構(GitHub),可客製與擴展 支援 Windows / Linux 跨平台
✔ 功能價值
建立 Core / Winding / Bobbin / Circuit → Maxwell 模型 加速變壓器建模與設計流程 降低人工操作與錯誤風險 適合自動化設計與最佳化流程
✔ 技術亮點
Script-based Transformer Setup 支援批次建模 / 參數化設計 可整合 OptiSLang / 系統級流程
6.Maxwell 3D 與 Motion 力耦合的設定更簡化
✔ 典型應用
馬達 / 齒輪箱 NVH(Noise, Vibration, Harshness)分析 電磁力作為結構激振來源(Excitation Source)
✔ 核心能力
支援 Workbench 耦合流程(自動化資料傳遞) 支援 3D Element-based Force(Surface / Volume) 可輸出 空間分布 + 時間變化的電磁力
✔ 技術價值
捕捉真實電磁力波(Force Wave) 正確激發結構模態(Mode Excitation) 提升振動 / 噪音預測精度
✔ 功能亮點(版本演進)
此功能簡化 Maxwell 3D 與 Motion 間的電磁力資料傳遞流程。自 25R2 起支援 Workbench 耦合,26R1 進一步支援 3D element-based force,可將更精細的空間分布力傳遞至 Motion,用於結構振動與 NVH 分析。
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