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Fluent 網路介面：
Fluent現在提供了一個 基於網路的全新用戶界面(UI)，允許用戶藉由網路瀏覽器遠端觀看模擬情況。網路界面現代化且上手度高，允許用戶啟動、停止和暫停求解器作業，以即時評估計算過程中的結果。Fluent Web 介面也支援來自不同瀏覽器或機器多方連線，可用於解決方案控制、監控和後處理 。
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GPU開發和功能擴展：
在24 R1版本中，Fluent GPU求解器提供新的物理模型和功能。包括離散相模型(DPM)、輻射模型、滑動網格、非共形界面(non-conformal interfaces)、測試支援基於 Python 的用戶定義函數（UDF）、耦合求解器，及用於燃燒應用的剛性化學求解器。為了提高效率，現在可以使用 CPU 輕量級設置模式，在求解 GPU 前減少 CPU 的記憶體使用。最後，GPU 求解器現在除支援 NVIDIA 硬體以外，也測試支援 AMD GPU 。
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PyFluent：
PyFluent 的更新優化了工作流程界面，以實現更清晰、更高效的編程風格，新的 API 可存取和修改體積的求解數據，此外也提升了場數據 API專用設計介面的易用性。
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Fluent在航空航天應用：
提升高速飛行區域的雙溫方程模型的準確性，更好地匹配量測數據。Virtual Blade Model（VBM）被廣泛用於旋翼飛機和城市的空中載具應用，新增額外的輸出數據，例如Xp力和Yp力。Fluent專用的“Aero”工作區用於外部空氣動力學應用，改善橫跨低速和高速飛行區域的氣動係數預測。最後，完整的氣動力學工作流程現在可以使用Ansys Mechanical中的模態形狀來進行完整的葉片顫振分析。
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AI/ML：使用Ansys Fluids AI+授權，可以進行具有AI/ML的紊流模型調整。透過Adjoint solver和AI/ML可以校準GEKO係數，以獲得高傳真度的LES結果，以便在RANS計算成本下實現LES級準確性。
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強化建模/物理性：
此版本新增與強化物理模型包括剛性化學求解器和兼容Adjoint solver的渦流耗散概念模型，這對反應流相關的設計改進非常有用。搭配Fluent-Maxwell耦合，可支援電弧建模，適用於焊接弧、氣體中的電氣開關弧等應用。對於多相流的離散相模型，可支援耦合和輻射源。在固體到流體網格數量比例差異高的共軛熱傳(CHT)應用中，用戶可預期提升10-20%的計算速度。熱濫用模型增強功能，讓用戶能夠更快地評估濫用模型參數。
